K-均值聚类算法代码.zip
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算法 matlab
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所属分类:人工智能 > 深度学习
文件大小:10.78 KB
上传日期:2019/4/15 21:53:53
MD5:c6de783037************98a453378e
资源说明:用于分类的K-均值聚类matlab代码,用于深度学习和优化算法,K均值聚类算法是先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离,把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本,聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件。终止条件可以是没有(或最小数目)对象被重新分配给不同的聚类,没有(或最小数目)聚类中心再发生变化,误差平方和局部最小。
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1 K-均值聚类算法代码.docx 12.16 KB 2018/12/30 13:37:54

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