《地球科学大数据挖掘与机器学习》源数据和代码.zip
所属分类:开发技术 > Python
文件大小:8.62 MB
上传日期:2020-02-10 19:37
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# | 文件名称 | 大小 | 最后修改时间 |
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1 | 第2章 | 0 Bytes | 2019/2/22 10:29:31 |
2 | 第2章\code | 0 Bytes | 2019/2/21 13:48:25 |
3 | 第2章\code\2.6.1 缺失值处理.py | 2.52 KB | 2019/2/21 13:45:54 |
4 | 第2章\code\2.6.2 重复值处理_数据集成.py | 177 Bytes | 2019/2/21 13:47:59 |
5 | 第2章\code\2.6.3 离散化处理.py | 710 Bytes | 2019/2/21 13:49:29 |
6 | 第2章\code\2.6.6 案例:对GEOROC数据库玄武岩地球化学数据进行预处理.py | 1.64 KB | 2019/2/21 11:12:15 |
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11 | 第3章 | 0 Bytes | 2019/2/22 10:29:31 |
12 | 第3章\code | 0 Bytes | 2019/2/21 14:08:53 |
13 | 第3章\code\3.6.1 典型相关分析.py | 745 Bytes | 2019/2/21 14:04:51 |
14 | 第3章\code\3.6.2 主成分分析.py | 1.53 KB | 2019/2/21 14:12:52 |
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18 | 第4章\code | 0 Bytes | 2019/2/21 14:34:27 |
19 | 第4章\code\4.6.1 回归分析.py | 855 Bytes | 2019/2/21 14:24:37 |
20 | 第4章\code\4.6.2 聚类分析.py | 641 Bytes | 2019/2/21 14:25:42 |
21 | 第4章\code\4.6.3 关联规则.py | 4.07 KB | 2019/2/21 14:31:05 |
22 | 第4章\code\4.6.4 推荐系统算法.py | 5.88 KB | 2019/2/22 9:36:27 |
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27 | 第4章\tmp\rules.xls | 5.5 KB | 2019/2/15 16:35:17 |
28 | 第4章\tmp\广州气象数据离散化.csv | 120.8 KB | 2019/2/15 16:31:28 |
29 | 第4章\tmp\聚类结果.png | 2.09 MB | 2019/2/15 15:44:18 |
30 | 第5章 | 0 Bytes | 2019/2/22 10:29:31 |
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32 | 第5章\code\5.6.1 使用MapReduce框架实现SimRank算法(伪代码).txt | 1.2 KB | 2019/2/22 9:46:25 |
33 | 第5章\code\5.6.2 全球玄武岩样品分布的社区发现.py | 2.71 KB | 2019/2/22 9:43:43 |
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38 | 第5章\tmp\聚类结果雷达图.png | 349.82 KB | 2019/2/16 15:00:35 |
39 | 第5章\tmp\轮廓系数.png | 14.13 KB | 2019/2/16 14:07:07 |
40 | 第6章 | 0 Bytes | 2019/2/22 10:29:31 |
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42 | 第6章\code\6.4.1 无限流数据查询.py | 1.91 KB | 2019/2/22 9:59:20 |
43 | 第6章\code\6.4.2 时间序列数据相似性查询.py | 1.17 KB | 2019/2/22 10:00:48 |
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48 | 第7章 | 0 Bytes | 2019/2/22 10:29:31 |
49 | 第7章\code | 0 Bytes | 2019/2/22 10:29:31 |
50 | 第7章\code\7.8.1 用SVM对玄武岩进行分类.py | 1.1 KB | 2019/2/22 10:11:29 |
51 | 第7章\code\7.8.2 决策树.py | 1.47 KB | 2019/2/22 10:12:24 |
52 | 第7章\code\7.8.3 利用人工神经网络对玄武岩进行分类.py | 2.16 KB | 2019/2/22 10:13:42 |
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59 | 第7章\tmp\混淆矩阵.png | 9.71 KB | 2019/2/19 11:32:43 |
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作者:harmony
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