287317《Python机器学习:原理与实践》PPT课件.rar
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算法 Python PPT
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上传日期:2021-09-24 21:23
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资源说明:本课件对于学习Python和机器学习的学生来讲非常有用,本书全面、系统地介绍了机器学习领域中的经典方法,并兼顾算法原理与实践运用。本书具体内容涉及回归分析(线性回归、多项式回归、非线性回归、岭回归、LASSO、弹性网络以及RANSAC等)、分类(感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等)、聚类(k均值、EM算法、密度聚类、层次聚类以及谱聚类等)、集成学习(随机森林、AdaBoost、梯度提升等)、蒙特卡洛采样(拒绝采样、自适应拒绝采样、重要性采样、吉布斯采样和马尔科夫链蒙特卡洛等)、降维与流形学习(SVD、PCA和MDS等),以及概率图模型(例如,贝叶斯网络和隐马尔科夫模型)等话题。
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1 287317《Python机器学习:原理与实践》PPT课件.pdf 77.33 MB 2021/7/16 15:22:31

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