2007ML-kNN a lazy learning approach to multi-label learning.zip
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算法 机器学习
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所属分类:人工智能 > 机器学习
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上传日期:2020-12-14 17:00
MD5:e2c53afad7************dbe3b855a2
资源说明:2007ML-kNN a lazy learning approach to multi-label learning,本文提出了一种基于k近邻算法的多标签懒惰学习方法——ML-KNN。具体来说,对于每个不可见的实例,首先确定其在训练集中的K个近邻。然后,根据从这些相邻实例的标签集中获得的统计信息,即每个可能类的相邻实例的数量,利用极大后验(maximum a posteriori, MAP)原则来确定不可见实例的标签集。
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1 2007ML-kNN a lazy learning approach to multi-label learning.pdf 893.36 KB 2020/10/23 16:16:12
2 __MACOSX\._2007ML-kNN a lazy learning approach to multi-label learning.pdf 272 Bytes 2020/10/23 16:16:12

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