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上传日期:2020-12-17 12:26
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资源说明:李航统计学习方法代码,可以说是机器学习的入门宝典,许多机器学习培训班、互联网企业的面试、笔试题目,很多都参考这本书。
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6 lihang-code-master\第01章 统计学习方法概论 0 Bytes 2019/7/13 23:47:33
7 lihang-code-master\第01章 统计学习方法概论\1.Introduction_to_statistical_learning_methods.ipynb 123.52 KB 2019/7/13 23:47:33
8 lihang-code-master\第02章 感知机 0 Bytes 2019/7/13 23:47:33
9 lihang-code-master\第02章 感知机\2.Perceptron.ipynb 54.95 KB 2019/7/13 23:47:33
10 lihang-code-master\第03章 k近邻法 0 Bytes 2019/7/13 23:47:33
11 lihang-code-master\第03章 k近邻法\3.KNearestNeighbors.ipynb 64.88 KB 2019/7/13 23:47:33
12 lihang-code-master\第04章 朴素贝叶斯 0 Bytes 2019/7/13 23:47:33
13 lihang-code-master\第04章 朴素贝叶斯\4.NaiveBayes.ipynb 10.03 KB 2019/7/13 23:47:33
14 lihang-code-master\第05章 决策树 0 Bytes 2019/7/13 23:47:33
15 lihang-code-master\第05章 决策树\5.DecisonTree.ipynb 34.38 KB 2019/7/13 23:47:33
16 lihang-code-master\第06章 逻辑斯谛回归 0 Bytes 2019/7/13 23:47:33
17 lihang-code-master\第06章 逻辑斯谛回归\6.LogisticRegression.ipynb 321.93 KB 2019/7/13 23:47:33
18 lihang-code-master\第07章 支持向量机 0 Bytes 2019/7/13 23:47:33
19 lihang-code-master\第07章 支持向量机\7.support-vector-machine.ipynb 33.22 KB 2019/7/13 23:47:33
20 lihang-code-master\第08章 提升方法 0 Bytes 2019/7/13 23:47:33
21 lihang-code-master\第08章 提升方法\8.Boost.ipynb 26.6 KB 2019/7/13 23:47:33
22 lihang-code-master\第09章 EM算法及其推广 0 Bytes 2019/7/13 23:47:33
23 lihang-code-master\第09章 EM算法及其推广\9.Expectation_Maximization.ipynb 9.32 KB 2019/7/13 23:47:33
24 lihang-code-master\第10章 隐马尔可夫模型 0 Bytes 2019/7/13 23:47:33
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30 lihang-code-master\第13章 无监督学习概论 0 Bytes 2019/7/13 23:47:33
31 lihang-code-master\第13章 无监督学习概论\13.Introduction_to_Unsupervised_Learning.ipynb 3.39 KB 2019/7/13 23:47:33

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