基于LDA和深度学习的文本分类方法_郑飞.pdf.zip
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上传日期:2020-11-28 10:18
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资源说明:针对文档集里的文本长度长短不一和特征提取困难等问题,提出一种基于LDA和深度学习的文本分类方法,结合LDA主题模型和Word2Vec词向量模型完成对文本词向量矩阵的构建,由结合融合层的卷积神经网络对构建好的词向量矩阵获取联合特征,将获取的特征送到softmax分类器得到分类结果。
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1 基于LDA和深度学习的文本分类方法_郑飞.pdf 685.13 KB 2020/10/4 20:22:52
2 __MACOSX\._基于LDA和深度学习的文本分类方法_郑飞.pdf 1.56 KB 2020/10/4 20:22:52

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