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所属分类:数据库 > 其它
文件大小:14.44 MB
上传日期:2021-06-23 09:43
MD5:81d821fdef************6f83f7cefa
资源说明:我们使用称为FeatureNet的深度3D卷积神经网络(3D-CNN)开发了一个新颖的框架,以从机械零件的CAD模型中学习加工特征。 FeatureNet了解大型3D模型数据集中复杂加工特征形状的分布,并发现有助于自动识别过程的独特特征。 为了训练FeatureNet,可以合成带有标注加工特征的3D CAD模型的大型机械零件数据集。 有关更多详细信息,请参阅我们在《计算机辅助设计》期刊发表的。 101,2018年。此存储库中提供FeatureNet数据库。 该存储库包括一个由完整的FeatureNet数据库组成的压缩文件夹。 压缩文件夹包含24个子文件夹,每个子文件夹代表具有类标签(从0-23开始)的独特加工功能。 每个子文件夹都有1000个.STL文件,这些文件是相应加工特征的随机生成的样本。 存储库随附的中提供了加工功能及其参数的列表。
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[资源合计] 文件夹:0,文件:2

# 文件名称 大小 最后修改时间
1 Readme.pdf 175.42 KB 2007/11/27 17:55:30
2 mill.mat 69.21 MB 2007/11/27 15:59:52

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