基于人工智能的新型冠状病毒肺炎放射科预警系统研究_张凯.pdf.zip
下载
病毒 分析 COVID
查看(95)

所属分类:课程资源 > 讲义
文件大小:1.05 MB
上传日期:2020-11-28 10:20
MD5:f4a7577cf1************bd0b2bacb3
资源说明:目的搭建基于人工智能的新型冠状病毒肺炎(Coronavirus Disease 2019,COVID-19)放射科预警系统,并探讨其应用效果。方法 将基于深度学习技术的COVID-19影像辅助诊断模型应用于影像技师检查、医师诊断工作流程,并同步启动科室应急机制,对疑似患者做进一步临床决策和处理。分别回顾性纳入210次本院胸部CT数据(包括60次COVID-19确诊数据)作为模型测试数据和前瞻性纳入1200次胸部CT检查数据评估该预警系统的实际应用效果。结果该系统平均检测时间为(105.80±48.50)s,对疑似COVID-19患者从预警至对接院内相关科室的整体处理时间为(5±3)min。该系统检测COVID-19患者的敏感性为100%,特异性为82.67%。结论 基于人工智能的COVID-19放射科预警系统可对COVID-19患者进行快速、准确筛查,并提供及时智能预警提示,有助于减少COVID-19患者放射科就诊时间,优化诊治流程。
移动页面: MIP AMP

[资源合计] 文件夹:0,文件:2

# 文件名称 大小 最后修改时间
1 基于人工智能的新型冠状病毒肺炎放射科预警系统研究_张凯.pdf 1.13 MB 2020/6/22 10:38:55
2 __MACOSX\._基于人工智能的新型冠状病毒肺炎放射科预警系统研究_张凯.pdf 1.8 KB 2020/6/22 10:38:55

请留下有营养的评论,广告灌水一律拉黑处理,谢谢合作!