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所属分类:人工智能 > 深度学习
文件大小:5.84 MB
上传日期:2021-06-27 12:53
MD5:ef1972c1fd************d366612741
资源说明:YOLOv3在YOLOv2的基础进行了一些改进,这些更改使其效果变得更好。 在320×320的图像上,YOLOv3运行速度达到了22.2毫秒,mAP为28.2。其与SSD一样准确,但速度快了三倍,具体效果如下图。本文对YOLO v3的改进点进行了总结,并实现了一个基于Keras的YOLOv3检测模型。
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[资源合计] 文件夹:15,文件:38

# 文件名称 大小 最后修改时间
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